Опубликованы первые результаты Калифорнийского эксперимента по изучению динамики природных пожаров в 2022 году (CalFiDE) – кампании, проводимой под руководством Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA) для сбора скоординированных данных наблюдений за лесными пожарами в режиме реального времени.

По мнению специалистов, это исследование может привести к значительному улучшению прогнозирования погоды при пожарах, что, в свою очередь, может помочь службам экстренного реагирования на местах, которым необходимо быстро принимать решения о стратегии тушения пожаров и эвакуации населения.

Поскольку трудно подобраться достаточно близко к природному пожару, чтобы наблюдать за его эволюцией и проводить точные наблюдения и, следовательно, составлять точные прогнозы, исследователи установили приборы на самолет NOAA Twin Otter и несколько пикапов. Это позволило им, с одной стороны, подобраться достаточно близко к очагу пожара, чтобы проводить измерения с воздуха и на земле, и, с другой стороны, оставаться достаточно мобильными, чтобы находиться в безопасности и собирать данные одновременно из нескольких мест.

В августе и сентябре 2022 года самолет NOAA Twin Otter неоднократно пролетал над пятью различными лесными пожарами в Северной Калифорнии и Южном Орегоне, в том числе над пожаром Москито, крупнейшим лесным пожаром в Калифорнии в том году. Исследователи оснастили самолёт приборами для измерения интенсивности и распространения огня, профиля ветра и химического состава дымового шлейфа. Они также объезжали на пикапах по периметру каждый очаг возгорания, собирая данные о скорости ветра и температуре воздуха, в то время как самолёт NOAA Twin Otter пролетал над ними. По словам исследователей, это первый случай, когда такого рода измерения проводились совместно во время активных лесных пожаров, и это потребовало от исследователей тесной координации с пожарными и другим персоналом по управлению чрезвычайными ситуациями.

Исследование показывает, что в зоне активного лесного пожара можно в режиме реального времени получать данные о химическом составе огня и дыма, погодных условиях и динамике дымового шлейфа. Предварительные результаты также проливают свет на то, как загрязняющие вещества, такие как озон, образуются и рассеиваются в шлейфе лесного пожара.

Поведение лесных пожаров, как известно, трудно предсказать, особенно в такой горной местности, как на Западе Америки. Синоптики используют компьютерные модели, чтобы предсказать, куда распространится лесной пожар и насколько интенсивным он станет, но точные прогнозы требуют тщательных наблюдений, а подобраться достаточно близко, чтобы наблюдать за развитием пожара, сложно.

Учёные ещё продолжают анализ полученных данные, но уже видят некоторые результаты. Исследователи утверждают, что, хотя результаты являются предварительными, многие из полученных ими измерений являются совершенно новыми. Полученные данные дают ценный материал для прогностических моделей и позволяют оценить, насколько точно модели отражают динамику пожара и то, как пожар взаимодействует с местными погодными условиями.