Учёные Всероссийского научно-исследовательского института по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций (ВНИИ ГОЧС) разработали не имеющие аналогов в стране цифровые методики моделирования наводнений и оценки ущерба от них. Созданные программные продукты можно будет использовать при планировании развития территорий и составлении паспортов безопасности в целях определения зон с запретом на строительство.
Как сообщает РИА Новости, эту масштабную работу учёные института начали в 2021 году для Российской национальной перестраховочной компании. Пилотным регионом была выбрана Иркутская область, где в 2019 году произошло катастрофическое наводнение, совокупный ущерб от которого составил почти 30 миллиардов рублей.
В основе метода моделирования наводнений лежит использование цифровой модели рельефа местности и построение соответствующей гидрографической сети. Это позволяет рассчитать необходимые гидрологические параметры стихийного бедствия – в частности, глубину и длительность затопления, в том числе для виртуальных гидропостов. А при помощи методики оценки ущерба можно рассчитать возможные экономические последствия от наводнений различного масштаба, в том числе катастрофических. При расчёте параметров зон затопления будут учитываться 7 показателей объекта капитального строительства: дата его постройки, этажность, конструктивные особенности, назначение и местонахождение, кадастровая стоимость, а также дата её оценки. Отмечается, что разработанная методика позволит делать аналогичные расчёты по каждому региону РФ.
В перспективе созданные программные продукты можно будет использовать при планировании развития территорий – определения функциональных зон и размещения различных объектов, а также при составлении паспортов безопасности территорий для определения зон с запретом на строительство. Полученные результаты также могут использоваться главами субъектов для выполнения превентивных мероприятий, в том числе по очистке русел рек, определения объёмов и создания запасов материальных ресурсов на случай ЧС.
28.11 7:00 +3° | 28.11 10:00 +4° | 28.11 13:00 +6° | 28.11 16:00 +6° | 28.11 19:00 +4° | 28.11 22:00 +3° |