Потребность в интернете возрастает из года в год. Соответственно, продолжает расти углеродный след цифрового мира, в ближайшем будущем он станет сопоставим с выбросами от транспорта. Основная причина углеродного следа — колоссальное потребление энергии. Центры обработки данных (ЦОД) занимают большие площади; автоматически возрастает спрос на системы охлаждения, которые «требуют» гигантские объёмы в потреблении электроэнергии и водных ресурсов. Но огромное количество энергии потребляют ещё и использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ), в частности чат-боты.

Каждый запрос в ChatGPT проходит через сервер, который выполняет тысячи-тысячи вычислений, чтобы определить, какие слова лучше использовать в ответе. При выполнении этих операций серверы, обычно расположенные в ЦОД, выделяют тепло. Для охлаждения оборудования и поддержания его работоспособности чаще всего используются системы водоснабжения. Хотя точно определить нагрузку невозможно, тем не менее, в Калифорнийском университете в Риверсайде задались целью выяснить, сколько воды и энергии потребляет чат-бот OpenAI ChatGPT. Чат-бот использует языковую модель GPT−4, выпущенную в 2023 году для написания письма из 100 слов.

В исследовании отмечается, что конкретное потребление воды варьируется в зависимости от штата и близости к дата-центру. Меньшее использование воды соответствует более дешёвой электроэнергии, но при этом повышается потребление самой электроэнергии. В Техасе было зафиксировано самое низкое потребление воды — примерно 235 мл (это почти граненый стакан – 250 мл), необходимых для генерации одного электронного письма объёмом 100 слов. В то же время в штате Вашингтон требуется ошеломляющие 1408 мл (1, 4 литра!) на одно письмо. Цифры могут казаться незначительными на первый взгляд, но они быстро накапливаются, особенно когда пользователи обращаются к GPT−4 несколько раз в неделю или даже в день — и это только для генерации простого текста.

Дата-центры являются крупными потребителями воды и электроэнергии, что приводит к увеличению счетов за коммунальные услуги для жителей городов, где они расположены. Например, компании Meta* (компания Meta*, а также принадлежащие ей соцсети признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ) понадобилось 22 млн литров воды для обучения своей модели LLaMA−3. Это примерно столько же воды, сколько 164 американца потребляют за год.

Энергопотребление GPT−4 также вызывает беспокойство. Если один из десяти работающих будет использовать GPT−4 раз в неделю в течение года (то есть 52 запроса от 17 млн человек), общий спрос на электроэнергию составит 121 517 МВт·ч. Это эквивалентно объёму электроэнергии, потребляемому всеми домохозяйствами в Вашингтоне (почти 672 000) в течение 20 дней. Такие цифры сложно игнорировать, особенно учитывая, что это достаточно скромный сценарий использования для целевой аудитории GPT−4.

Раскрытие реальных затрат на использование ИИ поднимает важные вопросы о его влиянии на окружающую среду и местные сообщества. Необходимость в балансировании между технологическим прогрессом и ответственным потреблением ресурсов становится всё более очевидной. Без конкретных действий со стороны технологических компаний рост ИИ может привести к существенным экологическим и социальным последствиям.

Об исследовании рассказал сайт AppleSPbEvent.