В последние десятилетия с развитием промышленности растут масштабы сжигания углеводородного топлива, что приводит к увеличению выбросов в атмосферу антропогенного углекислого газа (CO2). Интенсивное выделение именно этого газа, по мнению экспертов, является одной из основных причин глобального потепления.

Один из наиболее перспективных методов устранения выбросов углекислого газа в атмосферу – его геологическое захоронение. По мнению специалистов, существуют два основных подхода к этому процессу: использование углекислого газа для увеличения эффективности добычи углеводородов, либо закачивание его в глубокозалегающие водоносные пласты. Модель оценки пригодности геологических объектов к захоронению в них экологически опасного лишнего углекислого газа предложили ученые Томского политехнического университета (ТПУ). 

Предложенная ими модель оценки эффективности связывания CO2 в той или иной глубокозалегающей горной породе учитывает большое числа геологических параметров. Разработка с высокой точностью предсказывает поведение углекислого газа в заданных условиях, что позволяет подобрать оптимальные объекты её захоронения, так как не каждое геологическое формирование может стать надежным хранилищем СО2. В качестве объектов хранения в первую очередь рассматриваются глубокозалегающие водоносные горизонты, а также истощенные месторождения нефти и газа. 

Новая модель основана на применении методов машинного обучения. Добиться высокой точности оценки удалось благодаря большому объему обучающей выборки и детальному планированию экспериментов. В качестве  исходных данных для обучения было использовано 5450 рядов зарегистрированных ранее парметров. На основе этого набора модель определяет зависимость между переменными и результатом, а затем учится прогнозировать аналогичные зависимости на новых данных. 

Исследователи сообщили, что в дальнейшем планируется улучшить качество прогноза модели за счёт оптимизации алгоритма и применения новой методики предобработки исходных данных.